数据采集工具主要有：1、 ‎‎Integrate.io‎；2、Adverity；3、‎‎Dextrus‎；4、 Dataddo‎；5、Hadoop‎；6、火车头；7、八爪鱼；8、集搜客。其中，‎Integrate.io 是一个用于集成、处理和准备数据以便在云上进行分析的平台。

众所周知，数据就是当今IT世界的一切。早些时候，我们曾经谈论过千字节和兆字节。但现在，我们谈论的是TB。‎

数据是没有意义的，直到它变成有用的信息和知识，可以帮助管理层做出决策。为此，我们市场上有几种顶级的大数据软件。该软件有助于存储，分析，报告和做更多的事情。‎

一、国外数据采集工具

1、 ‎‎Integrate.io‎

‎Integrate.io 是一个用于集成、处理和准备数据以便在云上进行分析的平台。它将把所有数据源整合在一起。其直观的图形界面将帮助您实施 ETL、ELT 或复制解决方案。‎

‎Integrate.io 是一个完整的工具包，用于构建具有低代码和无代码功能的数据管道。它具有适用于营销，销售，支持和开发人员的解决方案。‎

‎优点：‎

• ‎Integrate.io 是一个弹性且可扩展的云平台。‎

• ‎您将立即连接到各种数据存储和一组丰富的开箱即用数据转换组件。‎

• ‎您将能够通过使用Integrated.io的丰富表达式语言来实现复杂的数据准备功能。‎

• ‎它提供了一个 API 组件，可实现高级自定义和灵活性。‎

‎缺点：‎

• ‎只有按年计费选项可用。它不允许您按月订阅。‎

2、Adverity

‎Adverity是一个灵活的端到端营销分析平台，使营销人员能够在单一视图中跟踪营销绩效，并毫不费力地实时发现新的见解。‎

‎得益于来自 600 多个来源的自动化数据集成、强大的数据可视化和 AI 驱动的预测分析，Adverity 使营销人员能够在单一视图中跟踪营销绩效，并轻松实时发现新的见解。‎这将导致数据支持的业务决策、更高的增长和可衡量的 ROI。‎

优点‎

• ‎来自 600 多个数据源的全自动数据集成。‎

• ‎同时快速处理和转换数据。‎

• ‎个性化和开箱即用的报告。‎

• ‎以客户为导向的方法‎

• ‎高可扩展性和灵活性‎

• ‎出色的客户支持‎

• ‎高安全性和治理‎

• ‎强大的内置预测分析‎

• ‎使用 ROI 顾问轻松分析跨渠道绩效。‎

3、‎‎Dextrus‎

‎Dextrus 可帮助您进行自助式数据引入、流式处理、转换、清理、准备、整理、报告和机器学习建模。功能包括：‎

‎优点：‎

• ‎快速洞察数据集：‎‎其中一个组件“DB Explorer”有助于查询数据点，以便使用 Spark SQL 引擎的强大功能快速了解数据。‎

• ‎基于查询的 CDC：‎‎用于识别和使用从源数据库到下游暂存层和集成层的已更改数据的选项之一。‎

• ‎基于日志的 CDC：‎‎实现实时数据流的另一种选择是读取数据库日志，以识别源数据发生的连续变化。‎

• ‎异常检测：‎‎数据预处理或数据清理通常是为学习算法提供有意义的数据集以供学习的重要步骤。‎

• ‎下推优化‎

• ‎轻松准备数据‎

• ‎数据验证‎

4、 Dataddo‎

‎Dataddo是一个无需编码，基于云的ETL平台，将灵活性放在首位 – 具有广泛的连接器以及选择自己的指标和属性的能力，Dataddo使创建稳定的数据管道变得简单快捷。‎

‎Dataddo 可无缝插入到您现有的数据堆栈中，因此您无需向架构中添加尚未使用的元素，也无需更改基本工作流程。Dataddo直观的界面和快速设置可让您专注于集成数据，而不是浪费时间学习如何使用另一个平台。‎

‎优点：‎

• ‎对非技术用户友好，用户界面简单。‎

• ‎可以在帐户创建后的几分钟内部署数据管道。‎

• ‎灵活接入用户现有数据栈。‎

• ‎免维护：API 更改由 Dataddo 团队管理。‎

• ‎可以在请求后的 10 天内添加新连接器。‎

• ‎安全性：符合 GDPR、SOC2 和 ISO 27001 标准。‎

• ‎创建源时可自定义的属性和指标。‎

• ‎中央管理系统，用于同时跟踪所有数据管道的状态。

5、Hadoop‎

‎Apache Hadoop是一个用于集群文件系统和处理大数据的软件框架。它通过MapReduce编程模型处理大数据数据集。‎

‎Hadoop是一个用Java编写的开源框架，它提供了跨平台的支持。‎

‎毫无疑问，Apache Hadoop最重要的大数据工具。超过一半的财富50强公司使用Hadoop。一些‎‎大牌包括Amazon Web服务，Hortonworks，IBM，Intel，Microsoft，Facebook等。‎

‎优点‎‎：‎

• ‎Hadoop的核心优势是其HDFS（Hadoop分布式文件系统），它能够在同一文件系统上保存所有类型的数据 – 视频，图像，JSON，XML和纯文本。‎

• ‎对于研发目的非常有用。‎

• ‎提供对数据的快速访问。‎

• ‎高度可扩展‎

• ‎基于计算机群集的高可用性服务‎

‎缺点‎‎：‎

• ‎有时，由于其 3 倍的数据冗余，可能会遇到磁盘空间问题。‎

• ‎I/O 操作本可以优化以获得更好的性能。‎

二、国内数据采集工具

6、火车头

火车头作为采集界的老前辈，我们火车头是一款互联网数据抓取、处理、分析，挖掘软件，可以抓取网页上散乱分布的数据信息，并通过一系列的分析处理，准确挖掘出所需数据。它的用户定位主要是拥有一定代码基础的人群，适合编程老手。

• 采集功能完善，不限网页与内容，任意文件格式都可下载

• 具有智能多识别系统以及可选的验证方式保护安全

• 支持PHP和C#插件扩展，方便修改处理数据

• 具有同义，近义词替换、参数替换，伪原创必备技能

• Conclusion:火车头适用于编程能手，规则编写容易，软件的定位比较专业而且精准化。

7、八爪鱼

一款可视化免编程的网页采集软件，可以从不同网站中快速提取规范化数据，帮助用户实现数据的自动化采集、编辑以及规范化，降低工作成本。

云采集是它的一大特色，相比其他采集软件，云采集能够做到更加精准、高效和大规模。自定义采集过程中，八爪鱼采集器系统自写的Xpath、自动生成的流程，可能无法满足数据采集需求。

对数据质量要求高，则需自写Xpath，调成流程图等，以优化规则。

使用自定义采集的同学，虽然八爪鱼操作简单，比较容易上手。但是，仍需对八爪鱼采集原理有所了解，看完相关教程，循序渐进，成长周期较长。

• 编辑可视化操作，无需编写代码，制作规则采集，适用于零编程基础的用户

• 云采集是其主要功能，支持关机采集，并实现自动定时采集

• Conclusion:八爪鱼是一款适合小白用户尝试的采集软件，云功能强大，当然爬虫老手也能开拓它的高级功能。

8、集搜客

一款简单易用的网页信息抓取软件,能够抓取网页文字、图表、超链接等多种网页元素。

同样可通过简单可视化流程进行采集，服务于任何对数据有采集需求的人群。

可视化流程操作，与八爪鱼不同，集搜客的流程重在定义所抓取的数据和爬虫路线，八爪鱼的规则流程十分明确，由用户决定软件的每一步操作

• 支持抓取在指数图表上悬浮显示的数据，还可以抓取手机网站上的数据

• 会员可以互助抓取，提升采集效率，同时还有模板资源可以套用

• Conclusion:集搜客操作较简单，适用于初级用户，功能方面没有太大的特色，后续付费要求比较多。